Hyacinth

心易占卜玄机原文​ 天下之事有吉凶，托占以明其机。天下之理无形迹，假像以显其义。故乾有健之理，于马之类见之。故占卜寓吉凶之理，于卦象内见之。然卦象一定不易之理，而无变通之道，不可也。易者，变易而已矣。至如今日观梅复得革兆，有女子折花，异日果有女子折花，可乎。今日算牡丹得姤兆，为马所践，异日果为马所践毁，可乎。且兑之属，非止女子。乾之属，非止马。谓他人折花有毁，皆可切验之真，是必有属矣。嗟乎！占卜之道，要变通。得变通之道者，在乎心易之妙耳！ 译文 ​ 天下万事万物的发展都有吉凶之分，人们寄托于占卜来阐明事物变化中的细微玄机。天下的自然真理和大道是没有具体形迹的，必须借助于具体的物象来显现它的真实含义。所以，乾卦含有刚健不息的道理，这种道理在马一类的动物身上就能具象地体现出来；同样，占卜中蕴含的吉凶之理，也都能从推演出的卦象内部看出来。然而，如果仅仅死守卦象中固定不变的道理，而不知道顺应时势去变通，是绝对不行的。“易”的核心本质，就在于发展与变化。就像今天“观梅占”得出了《泽火革》卦，应验在有女子来折花；那么改天再占得同样的卦象，还能断定一定又是女子来折花吗？今天“牡丹占”得出了《天...

八卦类象乾：玄黄、大赤色、金玉、宝珠、镜、狮、圆物、木果、贵物、冠、象、马、天鹅、刚物。 坎：水、带子带核之物、豕鱼、弓轮、水具、水中之屋、盐、酒、黑色。 艮：土石、黄色、虎、狗、土中之物、瓜果、百禽、鼠、黔喙之属。 震：竹木、青碧绿色、龙、蛇、 苇、竹木乐器、草、蕃鲜之物。 巽：木、蛇、长物、青碧绿色、山木之禽鸟、香、鸡、直物、竹木之器、工巧之器。 离：火、文书、干戈、雉、龟、蟹、槁木、甲胄、螺、蚌、鳖、赤色。 坤：土、方物、五谷、柔物、丝绵、百禽、牛、布帛、舆、金、瓦器、黄色。 兑：金刃、金器、乐器、泽中之物、白色、有口缺之物、羊。 八卦万物属类乾卦天时：天、冰、雹、霰。 地理：西北方、京都、大郡、形胜之地、高亢之所。 人物：君、父、大人、老人、长者、官宦、名人、公门人。 人事：刚健武勇、果决、多动少静、高上下屈。 身体：首、骨、肺。 时序：秋、九十月之交、戌亥年月日时、一四九年月日时。 动物：马、天鹅、狮、象。 静物：金玉、宝珠、圆物、水果、刚物、冠、镜。 屋舍：公廨、楼台、高堂、大厦、驿舍、西北向之居。 家宅：秋占宅兴隆、夏占有祸、冬占冷落、春占吉利。 婚姻：贵官之眷、有...

一、先天起卦（未得卦先得数）梅花易数以先天卦序“乾1、兑2、离3、震4、巽5、坎6、艮7、坤8”取数，卦以八除，爻以六除。 卦以八除：即取得数字后除8取余数对应卦，例如得数字7为艮卦；数字12除8余4为震卦。 爻以六除：即取变爻时，以重卦总数除6取余数做变爻，例15除6余3，则3爻变。 1、时间起卦法（年月日时起卦）直接利用起卦当下的农历时间（年、月、日、时）来推算。 适用场景： 心中突然有事想测，或者有人直接来问事，没有其他明显的外部兆头。 取数规则： 年数： 取地支排序（子1，丑2，寅3…亥12）。 月数： 取农历月份（正月为1…腊月为12）。 日数： 取农历日期（初一为1…三十为30）。 时数： 取地支排序（子1，丑2，寅3…亥12）。 推算公式： 上卦 = (年 + 月 + 日) ÷ 8 取余数 下卦 = (年 + 月 + 日 + 时) ÷ 8 取余数 动爻 = (年 + 月 + 日 + 时) ÷ 6 取余数 例：2017年1月14日上午10点起卦 农历：丙申年十二月十七日巳时。 上卦：7（年数）+12（月数）+17（日数）&#x...

六爻六爻五行生克基础知识一、五行生克及方位生克木火土金水，顺位相生，隔位相克 木生火，火生土，土生金，金生水，水生木，木生火 木克土，土克水，水克火，火克金，金克木，木克土 方位东方木，南方火，西方金，北方水，中央土 二、天干地支五行及方位天干甲，乙，丙，丁，戊，己，庚，辛，壬，癸 阳干：甲，丙，戊，庚，壬 阴干：乙，丁，己，辛，癸 地支子，丑，寅，卯，辰，巳，午，未，申，酉，戌，亥 阳支：子，寅，辰，午，申，戌 阴支：丑，卯，巳，未，酉，亥 地支和月份冬月为子，腊月为丑，正月为寅，二月为卯，三月为辰，四月为巳 五月为午，六月为未，七月为申，八月为酉，九月为戌，十月为亥 地支和四季寅卯辰为春，巳午未为夏，申酉戌为秋，亥子丑为冬 但是要注意，寅卯为春属木，但是辰属春却是属土，因为四季交替的一个月属土，则有辰，未，戌，丑在四季交替属土 地支和时辰子（23-1），丑（1-3），寅（3-5），卯（5-7），辰（7-9），巳（9-11） 午（11-13），未（13-15），申（15-17），酉（17-19），戌（19-21），亥（21-23） 地支生克（同五行生克）寅卯木—>辰未戌丑...

一、准备工作1、你本地需要装什么本地至少准备这几个： VS Code VS Code 扩展：Remote - SSH 本地终端 Windows：PowerShell / Windows Terminal macOS / Linux：Terminal VS Code 官方说明，Remote - SSH 扩展可以让你直接打开远端机器上的文件夹，并像本地开发一样使用 VS Code 的功能。 2、AutoDL 实例要处于开机状态AutoDL 控制台里把实例开机，然后复制它给你的 SSH 命令。AutoDL 官方文档里就是这种形式： 1ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com 这里面分别对应： 用户名：root 主机地址：region-1.autodl.com 端口：38076 二、测试普通 SSH 能不能连上在本地终端先试一次，不要一上来就开 VS Code。 1ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com 如果第一次连接，终端可能会提示是否信任主机，输入： 1yes 然后输入 Au...

Conda 命令速查适用平台：Windows / macOS / Linux（PowerShell、bash、zsh 等）。 1. 基础与自检1234conda --version # 查看 conda 版本conda info # 运行环境与配置概览conda config --show # 展示所有配置项conda config --show-sources # 配置文件来源（.condarc 位置） 初始化 shell（只需一次）： 123456# 任选或多选：bash / zsh / fish / powershell / cmd.execonda init bashconda init zshconda init fishconda init powershellconda init cmd.exe 看到 “No action taken.” 说明已初始化；重开终端即可。 2. 环境（env）管理2.1 创建 / 激活 ...

文章的分类和标签设计分类（Categories）技术类 编程语言（programming-languages） 算法与数据结构（algorithms-and-data-structures） 计算机系统（computer-systems） 网络与安全（networks-and-security） 数据库与数据（databases-and-data） 人工智能/机器学习（machine-learning） 前端开发（frontend） 后端与分布式（backend-and-distributed） 移动与客户端（mobile-and-client） 运维与DevOps（devops） 软件工程与工具（software-engineering） 图形学与多媒体（graphics-and-media） 人机交互与可用性（hci-and-ux） 数学基础（math-foundations） 课程与作业（courses-and-assignments） 项目与实习（projects-and-internships） 读书与论文笔记（reading-and-papers） 比赛与刷...

Git 命令速查适用平台：Windows / macOS / Linux。覆盖安装后常用到的配置 / 新建与克隆 / 提交与撤销 / 分支与合并 / Rebase / 远端 / 标签 / 记录 / 暂存 / 子模块 / 工作树 / 稀疏检出 / 清理 / 排错等。 1. 基础配置（一次性/全局）12345678910111213git --versiongit config --global user.name "Your Name"git config --global user.email "you@example.com"git config --global init.defaultBranch main # 默认主分支名git config --global core.autocrlf input # macOS/Linux ...

微表情和心理特征一致性融合的测谎模型研究 一句话：就是做一个“看脸+听声音+看说话内容”的多模态测谎模型，核心不是简单把特征拼在一起，而是专门抓“微表情”和“心理特征”之间的不一致，把“言不由衷”“认知超载”这种心理机制用算法形式表达出来。 一、在整个课题中的位置 研究内容一：解决“有啥数据”的问题（数据集分析与构建）。 研究内容二：解决“怎么判断谎言”的核心算法问题。 研究内容三：把算法做成一个可用的平台系统。 所以，研究内容二就是：基于微表情和心理特征一致性融合的测谎模型研究——是整篇论文里最“算法”和“创新点”集中的部分。 二、这个模型整体在做什么？从流程上看，可以概括成三层： 原始输入： 视频：包含被试脸部的连续帧（微表情信号） 音频：说话的声音（语速、停顿、音高等） 文本：把说话内容转成文字（语义、情感、复杂度等） 中间特征层： 视觉通道 → 提取微表情时空特征 语音/文本通道 → 计算认知负荷分数序列、情绪矛盾分数序列等“心理学特征”，再编码成一个心理特征向量（+基本声学与文本特征） 决策层： 通过一个一致性融合模块（交叉注意力 + 不一致性加...